Архив рубрики: Полезные статьи

Влияние тренеров команд АПЛ в новом сезоне

Победа Leicester City в чемпионате и крах всех богатейших клубов Англии потрясли дивизион. Команды Premier League на протяжении последних пяти лет постоянно инвестировали в игроков, а сейчас самые богатые клубы потратили круглые суммы на привлечение блистательных тренеров. Прочитайте статью и узнайте, как это повлияет на их шансы одержать победу в сезоне EPL 2016–2017 гг.

Авторитет Антонио Конте, Жозе Моуринью и Хосепа Гвардиолы у соответствующих команд уже поспособствовал победам в матчах в выходные дни открытия сезона. В этой статье мы оценим их шансы на получение трофея в этом сезоне Premier League.

Manchester United и Жозе Моуринью

Победа United со счетом 3:1 в гостях у Bournemouth была достигнута привычным образом и, возможно, ставит под сомнение достижения Моуринью на стадионе «Дин Корт». Принимая во внимание уверенность, собранность и безжалостность в игре против хозяев, можно предположить, что команда United под руководством Моуринью в сезоне 2016–2017 гг. будет играть значительно более хладнокровно, чем при Луи ван Гале. Не вызывает удивления тот факт, что Моуринью никогда не проигрывал матчи открытия сезона.

Уэйн Руни и Златан Ибрагимович показали хорошее взаимопонимание, они часто менялись позициями таким образом, чтобы один из них мог выбегать вперед, а другой – играть из глубины. Это взаимодействие было очень обнадеживающим для фанатов United, как и непосредственность и скорость развития атаки.

Моуринью принадлежит рекордная серия из 77 домашних матчей без поражений в Premier League (с 2004 по 2014 гг.).

Его часто называют приверженцем оборонительной стратегии. Однако это только результат общего восприятия игры его команд в крупных матчах, которые собирают наибольшую телевизионную аудиторию. Во время таких матчей он отдает предпочтение незрелищной тактике игры. На самом деле, во всех командах, в которых Моуринью был тренером, преобладала темпераментная, атакующая манера игры в стиле Ферги. Под его руководством игроки Real Madrid забили 326 голов за три года на стадионе «Бернабеу».

В матче открытия команда United забила три гола. В прошлом сезоне такое с ними случалось только семь раз. Гол Уэйна Руни говорит о том, что Моуринью знает, как увеличить результативность капитана команды, что должно только положительно сказаться на ее изобретательности в атаках.

Тот факт, что команда Моуринью так легко победила на выезде, также указывает на то, что у нее есть большой шанс стать чемпионом в этом сезоне. Португальцу принадлежит рекордная серия домашних матчей без поражений (77 матчей в Premier League с 2004 по 2014 гг.). Ожидается, что ему удастся снова превратить «Олд Траффорд» в крепость. Беззаботная победа в выездном матче невероятно обнадеживает.

По первым признакам мы можем судить о том, что благодаря атакующей манере игры и превосходному рекорду побед на своем поле Моуринью команда сможет повторить результаты, достигнутые во времена Алекса Фергюсона. Процент побед под руководством Моуринью (66 %) несколько выше, чем у Ферги (65 %), и, если ориентироваться на качество игры Bournemouth, этот показатель может еще повыситься.

Коэффициенты ставок на победу Manchester United в чемпионате сейчас составляют 3,90*.

Manchester City и Хосеп Гвардиола

Процент побед под руководством Гвардиолы составляет невероятные 74 % за всю карьеру, что делает его самым желанным тренером в мире футбола. По доставшейся в нелегкой борьбе победе над Sunderland можно предположить, что, несмотря на репутацию эстета, он знает, как побеждать некрасиво. Фанаты City могут с оптимизмом смотреть в будущее, рассчитывая, что и в этом сезоне средний показатель набранных Гвардиолой очков будет находиться на отметке 95 очков за сезон.

Гвардиола славится нестандартными тактическими решениями, и в Англии их уже оценили. Например, для фанатов английского футбола непривычным было выполнение Бакари Саньей и Гаэлем Клиши роли фланговых защитников, при том, что они часто перемещались в зоны центральных полузащитников (хотя это было повторением схемы, использованной в Bayern Munich с Давидом Алаба и Филиппом Ламом).
epl-managers-infographics-insert.jpg

Элемент неожиданности может помочь команде заработать очки в тех матчах Premier League, в которых не все будет идти по ее плану. В этом матче неожиданными были короткие пасы Санья и Клиши в центре поля (благодаря которым у Кевина де Брёйне и Давида Сильвы было больше пространства, чтобы перебежать поближе к воротам соперника). Кроме того, такая позиция предотвращала попытки контратаки игроков Sunderland и не давала им прорваться на половину поля противника.

Схема, которая позволит Стерлингу и Нолито отходить к боковой линии и выбегать вперед, поможет им раскрыть свои способности. В размеренном темпе игр при Мануэле Пеллегрини Стерлингу не удавалось использовать весь свой потенциал. Под руководством Хосепа игроки City строят свои атаки гораздо быстрее и могут воспользоваться скоростью Стерлинга.

Первая неделя также показала, что Гвардиола обладает той строгостью, которой, похоже, не хватало Пеллегрини. Не включив Яя Туре и Джо Харта в стартовый состав, Гвардиола продемонстрировал последовательное видение тактики, которое помогает объяснить такой показатель, как 19 игр, требуемых командам испанца в среднем для завоевания одного трофея.

Коэффициенты ставок на победу Man City в чемпионате сейчас составляют 3,47*.

Chelsea и Антонио Конте

На стадионе «Стэмфорд Бридж» стали сразу заметны такие черты Антонио Конте, как гибкость и упрямая решимость. Гол Диего Косты в конце игры стал показательным для демонстрации подхода Конте, согласно которому он убеждает своих подопечных никогда не сдаваться. Во главе Juventus итальянец провел 49 матчей в Serie A без поражений, что совершенно неудивительно.

Игроки Chelsea были очень сильны в обороне, и за весь матч игроки West Ham нанесли в область ворот соперника лишь три удара. Узнается тактическая манера Конте, когда его команды отодвигают на фланги быстрые контратаки соперника. Эден Азар показал отличную игру, и его умение перемещаться с мячом по полю еще не раз спасет команду в этом сезоне.

В Juventus Конте выиграл 73 % матчей, но в Челси повторить такой результат, скорее всего, ему не удастся. Тем не менее одолеть Chelsea теперь будет труднее. Например, обратите внимание на то, что в матче против «молотков» в стартовом составе вышли Неманья Матич и Н’Голо Канте, которые не давали противникам продохнуть, а Сеск Фабрегас остался в запасе.

*Коэффициенты указаны на момент публикации материала.

Источник: pinnaclesports.com

Способ расчета размера маржи для коэффициентов футбольных ставок

Маржа, которую букмекер предлагает для коэффициентов ставок, является основным показателем, с помощью которого игрок может увеличить долгосрочные прибыли, ведь более низкая маржа выгодна игроку, а чем она выше, тем ниже его прибыль в перспективе. Приведем простой пример расчета размера маржи для коэффициентов 1 X 2.

Новички зачастую сравнивают коэффициенты, но опытные игроки знают, что реальная ценность ставки отражается в размере маржи, которую букмекер предлагает для коэффициентов ставок.

Рассмотрим пример футбольного матча с тремя возможными результатами (победа команды хозяев, победа команды гостей, ничья). В первую неделю проведения Premier League сезона 2016–2017 гг. компания Pinnacle предлагала начальную котировку в 3,41 на победу Hull City на стадионе «Кингстон Коммьюникейшн» над командой Leicester City, победа которой оценивалась, в свою очередь, в 2,39, а ничья – в 3,19.

Результат Коэффициенты
Победа Hull City 3.41
Победа Leicester City 2.39
Ничья 3.19

Расчет размера маржи для коэффициентов 1 X 2 в два простых действия

1.     Преобразуйте коэффициенты для всех трех вероятных результатов в десятичные вероятностные показатели

2.     Решите уравнение:

Маржа = (1/коэффициент победы хозяев) + (1/коэффициент победы гостей) + (1/коэффициент игры в ничью) – 1 

Первое действие. Чтобы рассчитать размер маржи для коэффициентов 1 X 2, сначала необходимо преобразовать каждый коэффициент рынка 1 X 2 в выраженную в десятичных дробях вероятность победы. В приведенной выше формуле это преобразование представлено уравнениями внутри скобок: (1/коэффициент).

Для команды хозяев (в данном случае для Hull City) получено значение (1/3,41) = 0,293 (что эквивалентно 29,3 % вероятности победы), для игры в ничью – (1/3,19) = 0,313 и для победы Leicester (1/2,39) = 0,418.

Результат Коэффициенты Вероятность в десятичном выражении
Победа Hull City 3.41 0.293
Победа Leicester City 2.39 0.418
Ничья 3.19 0.313

Второе действие. Теперь следует лишь подставить полученные ранее значения в основную формулу и рассчитать размер маржи.

Маржа = (0,293) + (0,418) + (0,313) – 1. Следовательно, маржа составляет 0,024 или 2,4 %.

Сравнение размеров маржи, предлагаемой букмекерами

Другой популярный букмекер предлагает для этого же матча следующие коэффициенты: победа Hull City – 3,10, победа Leicester – 2,10 и ничья – 2,90. Это соответствует огромной марже в 12 %, которая более чем в пять раз превышает маржу от Pinnacle.

На практике это означает, что при размещении ставки в 100 долл. США на победу Hull City на рынке 1 X 2 вы выиграете на 31 долл. США больше с Pinnacle, чем при размещении аналогичной ставки у этого онлайн-букмекера.

Компания Pinnacle не только убеждена в том, что предлагать лучшие коэффициенты невероятно важно, но также ставит перед собой цель обучать игроков способам принятия более элегантных решений. Вам необязательно верить нам на слово. Рекомендуем вам ознакомиться с размерами нашей маржи и сравнить их с предложениями других букмекеров, прежде чем определить наилучший вариант размещения онлайн-ставки на спорт.

Источник: pinnaclesports.com

Принцип использования букмекерских коэффициентов

Существует множество букмекерских контор, утверждающих, что они предоставляют лучшие коэффициенты, и столь же большое количество веб-сайтов, сравнивающих эти коэффициенты, однако действительно ли они эффективны в поиске наиболее выгодных предложений? В этом простом руководстве мы объясним принцип использования букмекерских коэффициентов для того, чтобы вы могли принимать обоснованные решения при поиске наиболее выгодных ставок. Не делайте ставки, предварительно не рассчитав, сколько это будет вам стоить.

Букмекеры зарабатывают на том, что принимают ставки на определенном рынке и корректируют коэффициенты для обеспечения баланса ставок, что гарантирует им получение прибыли вне зависимости от результатов.

Это достигается за счет того, что они предлагают более высокие коэффициенты, не соответствующие фактической статистической вероятности наступления того или иного события. Букмекерская маржа – это разница между этими коэффициентами, то есть букмекер взимает с вас плату за то, что дает вам возможность делать ставки.

Что такое разница коэффициентов?

Самая простая аналогия, которая позволит понять, что же такое маржа, – это ставки на броски монеты. Давайте предположим, что вы и ваш друг делаете ставки в размере 10 долл. США каждый и хотите выиграть 10 долл. США. Если выпадет «орел», вы станете богаче на 10 долл. США. Если же выпадет «решка», вы потеряете 10 долл. США.

При этих условиях ни один из вас не будет обладать преимуществом, так как коэффициент (десятичный коэффициент 2,0 или американский коэффициент +100) отражает фактическую вероятность (0,5) наступления того или иного события.

При вычислении маржи, закладываемой букмекером в коэффициенты на матч, необходимо учитывать коэффициенты для всех возможных результатов. Чем выше маржа, тем меньше выигрыш игрока, вот почему при сравнении коэффициентов лучше всего опираться на знания о марже.

На языке букмекеров это называется 100%-ный рынок или ставка, которая не дает преимущества ни тому, кто делает ставку, ни тому, кто эту ставку принимает. То есть 100%-ный рынок – это рынок с нулевой маржей.

Однако если вы делаете ставку на бросок монеты при посредничестве того, кто хочет на этом заработать, то есть букмекера, рыночный процент окажется выше 100 %.

Все, что выше рыночных 100 %, – это маржа букмекера, которую должен выплатить делающий ставки игрок. Другими словами, это плата, которую взимает букмекерская контора за предоставление своих услуг.

В этом, в сущности, заключается главный принцип работы всех букмекерских компаний, однако игроки должны быть в курсе того, какую маржу закладывает выбранный ими букмекер, поскольку именно она определяет ценность коэффициентов и в конечном счете размер потенциальной прибыли игрока.

Вычисление разницы коэффициентов

При вычислении маржи, закладываемой букмекером в коэффициенты на матч, необходимо учитывать коэффициенты для всех возможных результатов. У новичков может возникнуть резонный вопрос: «Зачем думать о коэффициентах для всех результатов, если я делаю ставку только на один вариант исхода?».

Ценность ставки зависит от ситуации на рынке в целом, то есть она определяется с учетом коэффициентов на все результаты. Чем выше маржа, тем меньше выигрыш игрока, вот почему при сравнении коэффициентов лучше всего опираться на знания о марже. Справедливость этого утверждения подтверждается в долгосрочной перспективе. Любой профессиональный игрок сделает несколько ставок в течение определенного длительного времени для того, чтобы понять, насколько ощутимо сказывается маржа на размере его возможной прибыли

Для вычисления маржи на двустороннем рынке, например рынке ставок на теннис, используйте приведенное ниже уравнение.

(1 / переменная A десятичного коэффициента) * 100 + (1 / переменная B десятичного коэффициента) * 100

Например, представьте себе матч между Роджером Федерером и Рафаэлем Надалем. Разницу коэффициентов можно вычислить следующим образом.

Рафаэль Надаль 1,926
Роджер Федерер 2,020

(1 / 1,926) * 100 + (1 / 2,02 * 100) = 51,92 + 49,51 = 101,43 % (рынок)

Разница составляет 1,43 %.

Для получения информации о вычислении маржи на трехстороннем рынке, например рынке ставок на футбол, прочитайте статью Вычисление маржи для коэффициентов 1X2.

Сравнение маржи компании Pinnacle и других букмекеров

Вы можете быть удивлены огромной разницей в марже среди всех букмекерских контор в отрасли. На примере ставок 1X2 на футбольные матчи Premier League видно, что некоторые букмекеры оценивают свои рынки в 110 %, то есть маржа равна 10 %. При этом маржа компании Pinnacle составляет 2,5 %. Это свидетельствует об огромной разнице в потенциальной ценности ставок, о которой должны быть осведомлены игроки, стремящиеся найти наиболее выгодное предложение.

Сравнение маржи компании Pinnacle
СТАВКИ С ФОРОЙ ДЕНЕЖНАЯ ЛИНИЯ ТОТАЛ
Средний показатель по отрасли Pinnacle Средний показатель по отрасли Pinnacle Средний показатель по отрасли Pinnacle
Американский футбол – NFL 5 % 2,5% 5% 2,5% 5% 2,5%
Американский футбол — Университетская лига 5% 2,5% 5% 2,5% 5% 2,5%
Бейсбол — MLB 5% 2,5% 5% 1,5% 5% 2.5%
Баскетбол — NBA 5% 2,5% 5% 2,5% 5% 2,5%
Хоккей — NHL 5% 2% 5% 2% 5% 2%
Футбол 6% 2% 8% 2% 6 % 2 %

Средние показатели по отрасли для NFL, лиги College Football, NBA, MLB и NHL приводятся на основании стандартных общепризнанных средних показателей, предлагаемых букмекерскими конторами в США.
Вернемся к примеру со ставкой на бросок монеты и вычислим, какими окажутся коэффициенты и сколько составит ваша прибыль, если ваш друг будет взимать комиссию по ставкам на футбол, используя маржу компании Pinnacle и маржу другого букмекера.

Ваш друг взимает маржу в размере: Коэффициенты Маржа Выплата Прибыль
Pinnacle 1.96 2 % $19.6 $9.6
Другой букмекер 1,88 6 % $18.8 $8.8

Теперь, когда вы узнали о принципе использования букмекерских коэффициентов, не делайте ставки, предварительно не вычислив реальную сумму, которую вам придется заплатить букмекеру.

Источник: pinnaclesports.com

Применение теорий поведенческой экономики при размещении ставок на спорт

Отображают ли коэффициенты истинную вероятность наступления события? Когда Доминик Кортис (Dominic Cortis) неспешно бродил по библиотеке, он обнаружил книги часто цитируемого профессора, которые натолкнули его на мысль узнать, почему коэффициенты отличаются от фактических результатов. Прочитайте статью и узнайте, чему может научить игроков поведенческая экономика.

Несколько недель назад, прохаживаясь по библиотеке, я случайно нашел книгу часто цитируемого здесь профессора Ричарда Х. Талера (Richard H. Thaler) под названием «Плохое поведение: создание поведенческой экономики» (Misbehaving: The Making of Behavioural Economics), и мне пришлось взять ее в качестве книги на лето. Главная идея книги состоит в том, чтобы опровергнуть утверждение классической экономической теории, согласно которой рынки формируются под воздействием рациональных сил. Вот таким образом я начал изучать прекрасный новый мир поведенческой экономики. В этой статье я объясняю, каким образом эта идея относится к размещению ставок.

Гипотеза эффективного рынка

В течение многих лет гипотеза эффективного рынка оставалась главной догмой экономического мира. Говоря простым языком, гипотеза эффективного рынка подразумевает, что цены на все позиции финансовых рынков являются корректными, иными словами, цены и не слишком низки, и не слишком высоки.

В отношении ставок гипотеза эффективного рынка подразумевает, что коэффициенты, установленные в соответствии с букмекерской маржей, отображают истинную вероятность события. Если бы гипотеза эффективного рынка была верной, тогда никто бы не мог получать долгосрочные прибыли от размещения ставок или торговли или любые долгосрочные прибыли являлись бы скорее результатом удачи, чем мастерства.

На сегодняшний день существует множество доказательств ложности этой гипотезы. Например, в ходе соревнований Premier League я много раз заявлял о том, что коэффициент на Leicester является просто неправильным.

Что представляют собой коэффициенты?

Даже если букмекер знает об истинной вероятности исхода события, вряд ли он установит на него коэффициент, отличный от рыночного, поскольку он рискует вызвать размещение арбитражных ставок и (или) стать неконкурентоспособным.

Согласно общепринятому мнению, чем больше трейдеров на рынке, тем больше ставки будут совпадать с истинными оценками. С другой стороны, чем больше трейдеров, тем больше искажений.

В мире ставок истинное значение исхода зависит от самого исхода. Поэтому если вы собирались спросить «Верны ли коэффициенты, представленные целыми числами?», необходимо провести простой анализ: отобрать все прошлые коэффициенты, представленные целыми числами, и посмотреть, встречались ли они в половине случаев. В мире финансов присвоить истинное значение активу немного труднее, поэтому в научных исследованиях рынки ставок используются как микромир финансовых рынков.

Определение коэффициентов ставок на исход события

Установка коэффициентов главным образом означает прогнозирование коэффициентов, которые являются правильными по мнению других. Наглядным примером этого может послужить игра, в которой участники пытаются угадать, какое число будет равняться двум третям от среднего значения всех догадок.

Компания Pinnacle провела подобную игру на угадывание, в результате которой выигрышным стало число 20. Похоже, что победитель относился к «мыслителям второго уровня» согласно объяснению Талера, который также проводил аналогичный эксперимент для Financial Times.

Если все произвольно выбранные значения должны быть между 0 и 100, то среднее значение равняется 50, две трети от которого составляет 33 (как рассуждал бы «мыслитель первого уровня»). Тем не менее если все выберут 33, то правильным значением будет две трети от 33, то есть 22, как рассуждал бы «мыслитель второго уровня».

pЕсли мы будем продолжать таким образом до бесконечности, равновесие Нэша (выполните поиск в Google «Игры разума») составит ноль. Цитирую книгу: «В том и только в том случае, когда все участники угадали число ноль, никто не захотел бы изменить свою догадку». К сведению, когда Талер проводил эту игру для Financial Times, выиграло число 13.

Оценка объективных коэффициентов

Вместе с опровержением факта того, что гипотеза эффективного рынка является ключевым элементом для поведенческих экономистов, он также привел возможные причины. Если говорить конкретнее, то мне показался весьма полезным раздел этой книги о ментальном учете. Ментальный учет относится к поведенческим особенностям, которые могут ограничивать выгодное использование денег.

Двумя такими особенностями являются наша любовь к товарам по низким ценам и неприязнь к надувательству и невосполнимым затратам.  Первое связано с тем, что мы покупаем товары по выгодным ценам, даже если они нам не нужны. Это объясняет тот факт, что во многих магазинах скидки действуют постоянно.

Кроме того, мы по-разному относимся к надувательству. Женщина, сидевшая радом со мной в самолете бюджетной авиакомпании, с большой радостью купила три бутылки вина, объемом в один бокал и стоимостью по шесть евро каждая, во время перелета, длившегося три с половиной часа, при этом жаловалась на дороговизну алкогольных напитков в английских пабах.

Что же, при сравнении с ценами на другие товары на борту цена не кажется такой уж высокой, более того, она могла бы немного подождать и купить очень хорошую бутылку вина за 12 евро на земле. При этом стоимость в шесть евро на борту самолета не показалась ей надувательством. Точно так же нам может нравиться держать пари не из-за ценности выигрыша, а скорее потому, что победа тешит наше самолюбие.

Другой особенностью ментального учета являются невосполнимые затраты. Например, лица, купившие абонемент в спортзал, стараются посещать его чаще, потому что тренировки уже оплачены, тем не менее через некоторое время посещение сходит на нет, поскольку чувство вины за потраченные впустую деньги проходит.

Применение теорий поведенческой экономики при размещении ставок

При размещение ставок необходимо с осторожностью относиться к невосполнимым затратам. Скажем, например, что один игрок поставил на победу Manchester United в Premier League в ноябре. Это не должно помешать ему поставить на победу другой команды в феврале, учитывая новую информацию. Некоторые из моих друзей никогда не смогут понять, как я могу ставить (в разное время) на одну и ту же команду на то, что она займет первое и последнее место в группе в одном и том же турнире. Опасность заключается в повышении ставок с целью возврата потраченных денег.

В заключение хочу сказать, что в книге «Плохое поведение: создание поведенческой науки» рассматривается история о том, каким образом экономическая теория наконец-то пришла к выводу, что не все участники рынка – «экономисты», как называет их Талер, – рациональны. Точно так же, как и его более раннее произведение «Толчок к решению» (Nudge), эта книга обязательна к прочтению каждому, кто интересуется коллективным разумом или отсутствием его.

Источник: pinnaclesports.com

Статистика, которая лежит в основе мифа об эффекте нового тренера

Одной из самых распространенных идей в футболе является представление о том, что замена менее успешного тренера на более квалифицированного ведет к улучшению результатов команды. Хотя в большинстве случаев это оказывается правдой, мы исследовали взаимосвязь между заменой тренера и изменением показателей результативности команды и обнаружили, что подобное утверждение является мифом. На самом деле эффект нового тренера – это всего лишь обычное статистическое явление. Читайте дальше и узнайте, почему это именно так.

Причинно-следственная связь или корреляция?

В своей книге «Футбольный менеджмент» (Football Management, 2010 г.) Сью Бриджуотер (Sue Bridgewater) напомнила нам о том, что от увольнения тренера футбольной команды всегда отделяют не более шести игр. Ситуация, при которой команда под руководством тренера набирает минимальное среднее количество очков за игру, получила название «лазейка».

Аналогичным образом период, когда на волне энтузиазма, связанного со сменой наставника, новому тренеру удается добиться улучшения эффективности команды в шести или более играх, был назван «медовым месяцем». Проанализировав эти периоды в карьере тренеров команд Premier League в период с 1992 по 2008 гг., Бриджуотер выявила ряд вероятных причин повышения результативности команд, в том числе желание игроков произвести впечатление на нового тренера и улучшение игровой культуры, спровоцированное приходом нового харизматического наставника.

Однако Сью обнаружила, что к 12–18 игре количество очков, возросшее после прихода нового тренера, значительно сократилось. Это свидетельствует о кратковременности влияния прихода нового тренера, а также позволяет сделать вывод о том, что в долгосрочной перспективе смена тренера не способствует существенному повышению эффективности команды.

Регрессия к среднему значению

Проанализировав данные о смене тренеров за 18 сезонов (с 1986 по 2004 гг.) игр Чемпионата Нидерландов по футболу, Бас Тер Вил (Bas Ter Weel) выявил очевидные закономерности в отношении снижения результативности команд, предшествующего увольнению предыдущего тренера, и последующего улучшения показателей, вызванного назначением нового наставника. Однако принципиальным моментом является то, что подобная закономерность наблюдается и в тех ситуациях, когда тренеры оставались на своих постах. Как такое возможно? Тер Вил дает однозначное объяснение:

«Если различия в показателях результативности и качество игры команд не определяются личностью тренера, то единственным наблюдаемым изменением после смены наставника будет возврат к среднему уровню».

Явление возврата к среднему уровню, также известное как регрессия к среднему значению, стало предметом широких обсуждений в контексте выступлений Leicester City и Chelsea в сезоне 2015–2016 гг. Это явление было впервые обнаружено сэром Фрэнсисом Гальтоном (Francis Galton) – ученым-энциклопедистом, жившим в викторианскую эпоху – в ходе экспериментов с душистым горошком с целью выявления элемента наследственности.

Проводя исследования в области скрещивания организмов, Гальтон отметил тенденцию к сокращению разрыва между размерами потомства в сравнении с разницей в размерах родительских растений. Принципиальным является то обстоятельство, что потомство более крупных родительских растений, как правило, было меньше, а размер потомства более мелких родительских особей в большинстве случаев был больше.

Гальтон охарактеризовал эту тенденцию как возврат или регрессию к среднему значению. Важно понимать, что с детерминистической точки зрения для регрессии не требуются особые условия, то есть она не зависит от каких-либо конкретных факторов. Это, скорее, случайный (беспричинный) процесс, в результате которого сокращается разрыв между крайними значениями. Дэвид Салли (David Sally), соавтор книги «Игра чисел: почему все, что вы знаете о футболе, неверно» (The Numbers Game: Why Everything You Know About Soccer Is Wrong), подчеркнул следующее:

«Как вода всегда разливается на одном уровне, так и числа и группы чисел будут двигаться к среднему типичному значению. Вслед за чем-то необычным приходит нечто типичное. Вот что происходит. Усредненность преобладает в большинстве случаев».

Другими словами, тренеров увольняют не потому, что они не обладают нужной квалификацией, а потому, что им просто не везет. К тому же, впечатление о повышении эффективности команды в результате назначения нового тренера возникает по той причине, что новые показатели ближе к среднему значению и просто немного выше тех нетипичных результатов, которые наблюдались ранее.

Тер Вил высказывает предостережение в отношении утверждения о том, что тренеры никоим образом не влияют на качество игры команд. Скорее всего, происходит отбор, в результате которого лучшие тренеры в конечном итоге возглавляют лучшие клубы, а менее успешные тренеры попадают в слабые клубы. Конечно, после увольнения одного тренера высока вероятность того, что руководство клуба будет искать нового наставника с таким же уровнем квалификации и похожими финансовыми запросами. Исследование Тер Вила проводилось также в других футбольных лигах, в частности в Bundesliga и Serie A.

Последствия для делающих ставки игроков

Игроки, желающие заработать на замене тренеров, должны помнить о явлении возврата к среднему уровню при оценке шансов клуба на победу. Коэффициенты по ставкам на команду с новым тренером могут служить прекрасным подтверждением мифа о том, что приход нового наставника повышает вероятность победы команды. Однако если изменения коэффициентов произошли в ходе случайного процесса, определяемого нестабильным фактором везения, тогда такие коэффициенты могут оказаться неточными. Игроки, которые понимают суть явления возврата к среднему уровню, смогут в своих интересах воспользоваться ошибками других игроков, верящих в наличие причинно-следственной зависимости, которая, на самом деле, является всего лишь иллюзией.

Источник: pinnaclesports.com